行政・公共分野でAIを調達する際に、判断根拠の説明可能性やデータの取り扱いに関する透明性要件を求める動きが強まっている、という想定のサンプル記事。市民生活に関わる意思決定ほど、結果の説明責任が重視されるという設定。

ベンダー側には、モデルの挙動を検証可能にする仕組みや監査対応が求められる。透明性は導入のハードルであると同時に、信頼獲得の差別化要因にもなる。