候補化合物の探索にAIを用いる架空の創薬スタートアップが、シードラウンドで初期資金を調達したと想定したサンプル。実験の優先順位付けをAIで支援し、試行回数を減らすことを目指すという設定。

ライフサイエンス領域のAI活用は、成果の検証に時間を要する一方で社会的インパクトが大きい。規制対応と実験データの質が事業の成否を左右する。