JetBrains、AIが少ないトークンでコンテキストを取得しやすく、よりよいコード生成を可能にする「JetBrains Context」発表

JetBrainsが「JetBrains Context」を発表

JetBrainsは、コードリポジトリの上にインテリジェントなレイヤを構築し、AIエージェントに適切なコードのコンテキストを提供する新サービス「JetBrains Context」を発表しました。対象は、Claude CodeやOpenAI Codexのように、コード生成の前にリポジトリを探索して文脈を集めるAIエージェントです。

少ないトークンで文脈を取得しやすくする仕組み

JetBrains Contextは、事前にリポジトリを読み込み、コードのインデックスを構築します。さらに、質問の意図を理解して回答するセマンティック検索をAIエージェントに提供します。これにより、AIエージェントは必要な情報を効率よく取得でき、より少ないトークン消費で適切なコード生成がしやすくなるとしています。

マルチリポジトリにも対応

同サービスはマルチリポジトリにも対応しており、対象リポジトリだけでなく広い範囲のセマンティクスをAIエージェントに渡せます。APIの使い方や依存関係、影響範囲、再利用可能なコードといった情報を把握しやすくなり、不要な処理の回避やアーキテクチャ整合性の向上につながると説明しています。

効果と提供状況

JetBrainsによる計測では、JetBrains Contextを使った場合、AIエージェントのターン数は最大68%削減、レイテンシは最大59%削減、実行コストは最大48%削減されたとのことです。現在は「JetBrains AI for Teams and Organizations」のユーザー向けに、アーリーアクセスとして提供されています。