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【PwCレポート】AI導入企業の7割が「収益への貢献」を実感できていない。B2B営業で成果を出す企業は何が違うのか?調査が示す3つの提言 - ダイヤモンド・オンライン

出典: ダイヤモンド・オンライン AITECH TIMES編集部101日前
ポイント

AI導入は進んでも収益化は道半ばです

PwCのレポートでは、AIを導入した企業の7割が「収益への貢献」を実感できていないとされています。生成AIへの期待は高い一方で、導入しただけでは成果につながりにくい現状が浮かび上がりました。この記事は、その差がどこで生まれるのかをB2B営業の視点から整理しています。

成果を出す企業は営業への組み込みが違います

調査によると、B2B営業で成果を出している企業は、AIを個別の実験で終わらせず、営業活動の中に組み込んでいます。単なる効率化ではなく、顧客接点や提案活動に活用し、実際の売上につながる形へ寄せている点が特徴です。導入の有無ではなく、業務への定着が重要だと読み取れます。

PwCが示した3つの提言が焦点です

PwCは調査を踏まえ、成果を出すための3つの提言を示しました。記事では、AIを営業成果へ結びつけるには、導入目的の明確化や活用の仕組みづくりが欠かせないことが示唆されています。AIを入れたものの成果が見えない企業にとって、実装と運用の見直しが課題になります。

Q&A
AI導入企業の多くは何に課題を感じていますか?
収益への貢献を実感できていない点です。
成果を出すB2B企業の違いは何ですか?
AIを営業活動に組み込み、実務で活用している点です。
PwCレポートのポイントは何ですか?
AIの収益化が進まない現状と、改善に向けた3つの提言です。
この記事は ダイヤモンド・オンライン の公開情報をもとに、AITECH TIMES編集部が要点を書き起こしたものです。 正確な内容・最新の情報は引用元の記事をご確認ください。
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